zhongziso种子搜
首页
功能
磁力转BT
BT转磁力
使用教程
免责声明
关于
zhongziso
搜索
机器学习与深度学习
magnet:?xt=urn:btih:b46c851cebe22aa0497b77238d3eafd1c659e4f0&dn=机器学习与深度学习
磁力链接详情
Hash值:
b46c851cebe22aa0497b77238d3eafd1c659e4f0
点击数:
336
文件大小:
18.68 GB
文件数量:
90
创建日期:
2016-12-31 23:02
最后访问:
2024-11-5 06:57
访问标签:
机器学习与深度学习
文件列表详情
(Part One)深度学习基础/视频/6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96 MB
(Part One)深度学习基础/视频/神经网络NN算法.mp4 77.51 MB
(Part One)深度学习基础/视频/3.2决策树应用.mp4 72.42 MB
(Part One)深度学习基础/视频/8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4 62.52 MB
(Part One)深度学习基础/视频/8.2Kmeans应用.mp4 61 MB
(Part One)深度学习基础/视频/4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4 57.47 MB
(Part One)深度学习基础/视频/2基本概念.mp4 56.92 MB
(Part One)深度学习基础/视频/7.6非线性回归应用.mp4 56.58 MB
(Part One)深度学习基础/视频/总结.mp4 55.39 MB
(Part One)深度学习基础/视频/支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4 55.15 MB
(Part One)深度学习基础/视频/3.1决策树算法.mp4 54.25 MB
(Part One)深度学习基础/视频/1.2深度学习介绍.mp4 52.68 MB
(Part One)深度学习基础/视频/7.2简单线性回归下.mp4 52.49 MB
(Part One)深度学习基础/视频/7.4多元线性回归应用.mp4 51.17 MB
(Part One)深度学习基础/视频/1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4 50.56 MB
(Part One)深度学习基础/视频/7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4 43.12 MB
(Part One)深度学习基础/视频/7.3多元线性回归.mp4 42.22 MB
(Part One)深度学习基础/视频/7.1简单线性回归上.mp4 40.76 MB
(Part One)深度学习基础/视频/4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4 38.85 MB
(Part One)深度学习基础/视频/7.7回归中的相关度和决定系数.mp4 38.05 MB
(Part One)深度学习基础/视频/支持向量机(SVM)算法下.mp4 36.1 MB
(Part One)深度学习基础/视频/5.1支持向量机SVM上.mp4 35.56 MB
(Part One)深度学习基础/视频/8.1Kmeans算法.mp4 35.43 MB
(Part One)深度学习基础/视频/5.1支持向量机SVM上应用.mp4 34.97 MB
(Part One)深度学习基础/视频/6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25 MB
(Part One)深度学习基础/视频/7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4 30.34 MB
(Part One)深度学习基础/视频/8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 29.82 MB
(Part One)深度学习基础/视频/1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4 9.95 MB
(Part One)深度学习基础/课件/6.2神经网络算法应用上/6.2神经网络算法应用上.mp4 95.96 MB
(Part One)深度学习基础/课件/6.3神经网络算法应用下/6.3神经网络算法应用下.mp4 34.25 MB
(Part Three)深度学习深入与强化/第10课 更多框架/第10课 更多框架.avi 429.37 MB
(Part Three)深度学习深入与强化/第1课 机器学习中数学基础/第1课 机器学习中数学基础.avi 609.35 MB
(Part Three)深度学习深入与强化/第2课 高效计算基础与图像线性分类器/第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi 677.91 MB
(Part Three)深度学习深入与强化/第3课 梯度下降法与反向传播/第3课 梯度下降法与反向传播.avi 438.73 MB
(Part Three)深度学习深入与强化/第4课 CNN与常用框架/第4课 CNN与常用框架.avi 650.8 MB
(Part Three)深度学习深入与强化/第5课 CNN训练注意事项与框架使用/第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi 743.32 MB
(Part Three)深度学习深入与强化/第6课 CNN推展案例/第6课 CNN推展案例.avi 662.57 MB
(Part Three)深度学习深入与强化/第7课 RNN介绍/第7课 RNN介绍.avi 362.89 MB
(Part Three)深度学习深入与强化/第8课 RNN应用/第8课 RNN应用.avi 531.08 MB
(Part Three)深度学习深入与强化/第9课 更多的网络类型/第9课 更多的网络类型.avi 483.73 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第4章 环境配置分部详解下.mp4 111.05 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第10章 神经网络手写数字演示.mp4 107.29 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4 82.79 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第2章 软件包安装和环境配置总述.mp4 80.2 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4 78.28 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第3章 环境配置分部详解.mp4 77.09 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第21章 深度神经网络中的难点.mp4 76.06 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第15章 Softmax和Overfitting.mp4 75.9 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第19章 提高版本的手写数字识别实现.mp4 72.83 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第9章 梯度下降算法实现下.mp4 69.03 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第11章 Backpropagation算法上.mp4 65.96 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4 64.74 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第13章 Backpropagation算法实现.mp4 64.12 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4 63.15 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第12章 Backpropagation算法下.mp4 61.54 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第20章 神经网络参数hyper-parameters选择.mp4 54.96 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4 51.73 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第17章 Regulazition和Dropout.mp4 50.49 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第8章 梯度下降算法实现上.mp4 50.19 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第14章 cross-entropy函数.mp4 49.72 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4 49.49 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4 47.36 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第5章 手写数字识别.mp4 46.17 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第1章 基本概念清晰版.mp4 42.58 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第16章 Regulization.mp4 37.48 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第22章 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4 37.01 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第18章 正态分布和初始化(修正版).mp4 28.78 MB
(Part Two)深度学习进阶/视频/第7章 随机梯度下降算法.mp4 20.57 MB
机器学习/(01)机器学习与相关数学初步/(1)机器学习与相关数学初步.avi 427.96 MB
机器学习/(02)数理统计与参数估计/(2)数理统计与参数估计.avi 470.89 MB
机器学习/(03)矩阵分析与应用/(3)矩阵分析与应用.avi 450.44 MB
机器学习/(04)凸优化初步/(4)凸优化初步.avi 453.1 MB
机器学习/(05)回归分析与工程应用/(5)回归分析与工程应用.avi 500.18 MB
机器学习/(06)特征工程/(6)特征工程.avi 731.61 MB
机器学习/(07)工作流程与模型调优/(7)工作流程与模型调优.avi 763.8 MB
机器学习/(08)最大熵模型与EM算法/(8)最大熵模型与EM算法.avi 445.37 MB
机器学习/(09)推荐系统与应用/(9)推荐系统与应用.avi 702.91 MB
机器学习/(10)聚类算法与应用/(10)聚类算法与应用.avi 727.71 MB
机器学习/(11)决策树随机森林和adaboost/代码/randomforests.py 1.68 KB
机器学习/(11)决策树随机森林和adaboost/(11)决策树随机森林adaboost.avi 408.17 MB
机器学习/(12)SVM/(12)SVM.avi 487.86 MB
机器学习/(13)贝叶斯方法/(13)贝叶斯方法.avi 435.48 MB
机器学习/(14)主题模型/(14)主题模型.avi 437.07 MB
机器学习/(15)贝叶斯推理采样与变分/(15)贝叶斯推理采样变分方法.avi 323.43 MB
机器学习/(16)人工神经网络/(16)人工神经网络.avi 391.51 MB
机器学习/(17)卷积神经网络/(17)卷积神经网络.avi 476.19 MB
机器学习/(18)循环神经网络与LSTM/(18)循环神经网络和LSTM.avi 419.65 MB
机器学习/(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介/(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介.avi 401.93 MB
机器学习/(20)贝叶斯网络和HMM/(20)贝叶斯网络和HMM.avi 405.42 MB
机器学习/(额外补充)词嵌入word embedding/(额外补充)词嵌入word embedding.avi 471.74 MB
其他位置